На других языках: Deutsch English 日本語 Nederlands Polski Українська 简体中文

Механика балансеров

From Official Factorio Wiki
Revision as of 21:49, 25 May 2018 by Ovalikz (talk | contribs) (Created page with "{{Languages}} '''Балансиры''' используются для равномерного распределения предметов по нескольким кон...")
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search

Балансиры используются для равномерного распределения предметов по нескольким конвейерам или нескольким ленточным дорожкам.

Балансиры конвейера обычно используются для балансировки нескольких конвейеров до или после вокзалов, чтобы обеспечить равномерную загрузку буферных сундуков и вагонов поезда. Они также используются для выравнивания производства, помещая их перед большими машинными массивами с несколькими входными конвейерами. Балансиры конвейера не балансируют отдельные полосы конвейеров!

Балансировочные станки обычно устанавливают после производства, чтобы гарантировать, что конвейер полностью сжат или до потребления, чтобы обеспечить равномерный слив обеих полос ленты.

Лайнер-балансиры

Несбалансированный вход, сбалансированный выход

Эти балансировочные устройства равномерно распределяют элементы на выходные полосы, но не равномерно «вытягивают» их из входных полос при резервном копировании.

Последние два балансира - это особый случай, они работают только при наличии предметов только на одной стороне входного конвейера.

Входной баланс, выходной баланс

Эти балансировочные устройства равномерно распределяют элементы на выходные полосы и «вытягивают» равномерно с входных полос при резервном копировании. Они сбалансированы по входу. Эти балансиры не выводятся с балансировкой полосы, это означает, что при вводе менее 100% выходные полосы не сбалансированы.

Сбалансированный вход и выход

Эти балансиры всегда равномерно распределяют предметы на выходные полосы и «вытягивают» равномерно с входных полос.

Blueprint.png  Копировать чертеж

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

Конвейерный баланс

Эти балансиры конвейеров протестированы для сбалансированного входа и сбалансированного вывода. Помните, что балансиры ремней не балансируют отдельные полосы конвейеров! Пропускная способность при полной нагрузке составляет 100%, а также минимальная пропускная способность с заблокированными входами и выходами, отмечается, когда это меньше 100%. Тесты проводятся с помощью этого удобного инструмента(англ.) d4rkpl4y3r на форумах Factorio. Когда есть несколько версий балансиров, которые имеют одинаковую статистику, но разных размеров, отображается балансир с наименьшей площадью.

Книга всех балансиров 1 → 1 до 8 → 8 :

Blueprint.png  Копировать чертеж

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


1 конвейер → x конвейеров


2 конвейера → x конвейеров


3 конвейера → x конвейеров


4 конвейера → x конвейеров


5 конвейеров → x конвейеров


6 конвейеров → x конвейеров


7 конвейеров → x конвейеров


8 конвейеров → x конвейеров


12 конвейеров → x конвейеров


16 конвейеров → x конвейеров

Механика

1 полный входной конвейер разделяется на два по 50% полных конвейера, которые разделяются на 4 пояса, каждый из которых заполнен на 25%.

Балансиры конвейера используют механику, которая разделяет выходные элементы в соотношении 1:1 на оба выходных конвейера. Это означает, что разделитель можно использовать для размещения одинакового количества предметов на двух поясах. Поскольку процесс можно повторять бесконечно, балансиры с 2n выходными конвейерами легко создавать.

Сначала ремни A и B проходят через разветвитель, так что выходные ремни содержат одинаковое количество предметов из каждого входного ремня (AB). То же самое делается с ремнями C и D. Затем смешанные ленты AB и CD проходят через разветвители, так что их выходные ремни содержат элементы из каждого входного ремня (ABCD)!

Балансиры также используют механика, чтобы разделители брали одинаковое количество предметов из обоих входных конвейеров. Это означает, что разделитель, подключенный к двум входным конвейерам, будет равномерно распределять эти элементы на два выходных конвейера. Чтобы сбалансировать конвейеры, необходимо убедиться, что выходные конвейеры содержат одинаковое количество элементов от каждого входного ремня.

Пропускная способность

4to4 balancer throughput limit demo.gif

В приведенном выше сборнике балансировщиков часто указывается, что пропускная способность балансира может уменьшаться до x%, что означает, что балансировка является пропускной способностью ограниченной. Чтобы быть пропускной способностью неограниченным, балансир должен выполнять следующие условия:

  1. 100% пропускная способность при полной загрузке.
  2. Любое произвольное количество входных конвейеров должно быть в состоянии пойти на любое произвольное количество выходных конвейеров.


Все балансировочные машины в коллекции отвечают первому условию, но только некоторые отвечают второму. Это так, потому что у балансиров есть внутренние узкие места. Так в gif справа показывает 4 → 4, который питается двумя конвейерами, но выводит только один конвейер, что означает, что его пропускная способность в этом устройстве составляет 50%. Узким местом в этом балансе является то, что два средних пояса поступают только от одного разделителя. Таким образом, если только одна сторона этого разделителя вводится, как видно из gif, он может выводить только один конвейер, даже если сторона разделителя подается с разветвителем, который получает два полных пояса входа. В этом конкретном случае узкое место можно зафиксировать, подавая два средних выходных конвейра с большим количеством разветвителей. Это делается путем добавления еще двух разделителей в конце балансира, как это видно здесь:

4to4 balancer.png

Однако большинство узких мест балансиров не могут быть решены так же легко. Гарантированный метод для достижения пропускной способности неограниченных балансиров - это размещение двух балансиров назад, которые удовлетворяют первому условию пропускной способности неограниченных балансировщиков (100%-ная пропускная способность при полной нагрузке). Результирующий балансир обычно больше, чем балансировщик, который изначально был рассчитан на пропускную способность неограниченно. Это связано с тем, что они используют больше разделителей, чем минимальное требуемое количество n×log2(n)−n÷2 , где n - (степень-из-двух) количество конвейеров разделителей для пропускной способности неограниченного балансиратора.

Рекомендации

См. также